Несмотря на бум в сфере ИИ, компании тратят впустую огромные объемы дорогостоящих вычислительных ресурсов. GPU простаивают, рабочие нагрузки избыточно подготавливаются, а затраты на облако продолжают расти. ScaleOps считает, что проблема заключается не в дефиците — это проблема управления.

Стартап, разработавший программное обеспечение, которое автоматически управляет и перераспределяет вычислительные ресурсы в реальном времени, привлек $130 млн при оценке $800 млн, заявила ScaleOps в понедельник. Раунд финансирования Series C возглавила компания Insight Partners при участии существующих инвесторов, включая Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners и Picture Capital. Компания говорит, что ее программное обеспечение снижает затраты на облачную инфраструктуру и ИИ на целых 80%.

ScaleOps была основана в 2022 году Йодаром Шафриром, бывшим инженером в Run:ai — стартапе по оркестрации GPU, приобретенном Nvidia, после того как он на собственном опыте увидел, насколько сложно компаниям управлять все более сложными рабочими нагрузками ИИ. Хотя инструменты вроде Kubernetes помогают запускать приложения на больших кластерах машин, они часто полагаются на статические конфигурации, которые с трудом поспевают за быстро меняющимся спросом, что приводит к недоиспользованию GPU, проблемам с производительностью и дорогостоящей неэффективности.

«В рамках моей роли в Run:ai я встречался со множеством клиентов, особенно команд DevOps, — рассказал TechCrunch Шафрир, генеральный директор компании. — Хотя им очень нравилось то, что предоставляла Run:ai, они все еще испытывали трудности с управлением производственными рабочими нагрузками, особенно когда в эпоху ИИ стали распространены рабочие нагрузки вывода. Когда я посмотрел на картину в целом, я понял, что проблема заключалась не только в GPU. Она охватывала вычисления, память, хранилище и сетевые функции. Одни и те же паттерны повторялись снова и снова; команды не справлялись с эффективным управлением ресурсами».

Команды DevOps часто оказывались в ситуации, когда им приходилось привлекать множество заинтересованных сторон для решения проблем, и слишком часто эти усилия не достигали желаемого результата. Большинство существующих инструментов обеспечивали видимость проблем, но не предоставляли реальные решения. Этот пробел выявил значительную рыночную возможность.

ScaleOps связывает потребности приложений с решениями по инфраструктуре в реальном времени и предоставляет полностью автономное решение, которое управляет инфраструктурой от начала до конца, сказал Шафрир.

«Kubernetes — отличная система. Она гибкая и высоко настраиваемая. Но в этом и заключается проблема, — сказал Шафрир. — Kubernetes в значительной степени полагается на статические конфигурации. Современные приложения являются высоко динамичными, что требует постоянной ручной работы между командами. Вам нужно что-то, что понимает контекст каждого приложения — что ему нужно, как оно себя ведет и как меняется окружение».

На этом рынке работают несколько игроков, включая Cast AI, Kubecost и Spot. Хотя многие компании внедрили инструменты автоматизации, они часто работают без полного контекста, что может привести к проблемам с производительностью и даже к простою, ограничивая доверие со стороны команд, работающих в производственных средах, по словам генерального директора.

Стартап говорит, что его платформа была специально разработана для производства с нуля. Она полностью автономна, контекстно-осведомлена и работает без какой-либо ручной конфигурации — возможности, которые, по мнению компании, отличают ScaleOps от конкурентов.

Компания, штаб-квартира которой находится в Нью-Йорке, обслуживает корпоративных клиентов по всему миру, особенно работающих с инфраструктурой на базе Kubernetes, с охватом как крупных организаций, так и компаний в Европе и Индии. ScaleOps заявляет, что ее платформа используется рядом корпоративных клиентов, включая Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce и Coupa.

Финансирование Series C поступило примерно через полтора года после того, как ScaleOps привлекла $58 млн в раунде Series B в ноябре 2024 года. С тех пор команда наблюдает высокий спрос на автономные решения для управления облачной инфраструктурой, сказал Шафрир, добавив, что компания все еще находится на ранних стадиях своего роста. Общее финансирование компании составляет около $210 млн, согласно информации представителя.

ScaleOps заявила о более чем 450% росте год к году и увеличении численности сотрудников в три раза за последние 12 месяцев, с планами увеличить ее более чем в три раза к концу года.

С новым капиталом ScaleOps планирует выпустить новые продукты и расширить свою платформу. Поскольку ИИ создает спрос на вычислительные ресурсы, управление этой инфраструктурой становится все более критичным. Стартап заявил, что будет продолжать развиваться в направлении полностью автономной инфраструктуры.