По мере того как инструменты ИИ для кодирования генерируют миллиарды строк кода ежемесячно, появляется новое узкое место: обеспечение того, чтобы ПО работало так, как предполагалось. Qodo, стартап, создающий ИИ-агентов для рецензирования, тестирования и управления кодом, полагает, что верификация определит следующий этап разработки ПО.

Нью-йоркский стартап привлёк раунд Series B в размере $70 млн под руководством Qumra Capital, что доводит его общее финансирование до $120 млн. В раунде также участвовали Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, Питер Велиндер (OpenAI) и Клара Ши (Meta).

Qodo нацелена на то, чтобы стать слоем, сосредоточенным на повышении доверия к коду, сгенерированному ИИ, по мере того как предприятия ускоряют внедрение инструментов, таких как OpenClaw и Claude Code. Многие обнаруживают, что более быстрый вывод кода не обязательно приводит к надёжному или безопасному ПО.

В то время как большинство инструментов рецензирования ИИ сосредоточены на том, что изменилось, Qodo сосредоточена на том, как изменения кода влияют на целые системы, учитывая организационные стандарты, исторический контекст и толерантность к риску, помогая компаниям более уверенно управлять кодом, сгенерированным ИИ.

Итамар Фридман, ранее сооснователь Visualead и руководитель направления machine vision в Alibaba (которая приобрела Visualead), основал Qodo в 2022 году. Он рассказал TechCrunch, что два ключевых момента его карьеры — его время в Mellanox, позже приобретённой Nvidia, и создание Visualead — вдохновили его на запуск Qodo всего за несколько месяцев до выхода ChatGPT.

В Mellanox, где он работал над автоматизацией верификации оборудования с использованием машинного обучения, он понял, что «генерация систем и верификация систем требуют совершенно разных подходов (разные инструменты, разное мышление)». Позже в Alibaba's Damo Academy он видел, как ИИ развивается в направлении систем, способных рассуждать над человеческим языком. К 2021-2022 годам, непосредственно перед GPT-3.5, ему стало ясно, что ИИ будет генерировать большую часть мирового контента — особенно кода — что укрепило его убеждение в том, что генерация и верификация кода потребуют принципиально разных систем.

Недавний опрос показал, что хотя 95% разработчиков полностью не доверяют коду, созданному ИИ, только 48% последовательно его проверяют перед коммитом, что указывает на разрыв между осознанием и практикой.

«Компании, занимающиеся генерацией кода, в основном построены на основе LLM. Но для качества кода и управления, одних LLM недостаточно», сказал Фридман. «Качество субъективно. Это зависит от организационных стандартов, прошлых решений и неявного знания. LLM не может полностью понять этот контекст. Это как взять отличного инженера из одной компании и попросить его рецензировать код в другой — им не хватает внутреннего контекста».

Такие компании, как OpenAI и Anthropic, помогают формировать более широкий нарратив ИИ, включая смежные области, такие как рецензирование кода, но они в основном сосредоточены на создании функций, а не на комплексных решениях, пояснил Фридман. Хотя в этом пространстве есть и другие стартапы, многие остаются на ранней стадии и ещё не получили широкого распространения среди предприятий, отметил генеральный директор.

Qodo делает ставку на производительность, чтобы выделиться на переполненном рынке. Стартап недавно занял 1-е место на Martian's Code Review Bench, набрав 64,3% — более чем на 10 пунктов впереди ближайшего конкурента и на 25 пунктов впереди Claude Code Review. Тест показывает его способность ловить сложные логические ошибки и проблемы между файлами, не перегружая разработчиков шумом.

За последний месяц она запустила Qodo 2.0 — многоагентную систему рецензирования кода, которая в настоящее время лидирует в текущих тестах, и представила инструменты, которые учатся определению качества кода каждой организацией.

Компания уже работает с крупными предприятиями, такими как Nvidia, Walmart, Red Hat, Intuit и Texas Instruments, а также высокорастущими фирмами вроде Monday.com и JFrog.

«Каждый год имел свой определяющий момент — от Copilot к ChatGPT к полной автоматизации задач», сказал Фридман. «Теперь мы вступаем в новую фазу: переход от безгосударственного ИИ к системам с состоянием — от интеллекта к 'искусственной мудрости'. Именно для этого построена Qodo».